Những đặc trưng nổi bật của Big Data

Big Data hay dữ liệu lớn là thuật ngữ dùng để chỉ về những tập dữ liệu có khối lượng lớn và rất phức tạp. Khối lượng của dữ liệu lớn tới mức những phần mềm xử lý thông tin thông thường khó có thể thu thập, xử lý hay quản lý trong một thời gian ngắn. 

Bản thân tên gọi big data đã cho chúng ta biết dữ liệu này có khối lượng lớn tới như nào. Thông tin càng nhiều và đa dạng thì kết quả phân tích càng chính xác do đó để xác định giá trị của dữ liệu thì kích thước của dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng. 

Điều này cũng có nghĩa là một dữ liệu cụ thể có được xem là Big Data hay không sẽ phụ thuộc vào chính kích thước của dữ liệu đó. 

Tốc độ xử lý dữ liệu là tốc độ mà dữ liệu được phân tích bởi công ty để cung cấp một trải nghiệm người dùng tốt hơn. Với sự ra đời của kỹ thuật, công cụ cũng như ứng dụng lưu trữ mà nguồn dữ liệu được bổ sung với tốc độ nhanh chóng. 

Dựa vào tốc độ một dữ liệu được tạo ra và xử lý để đáp ứng nhu cầu với tốc độ nhanh hay chậm mà chúng ta có thể xác được tiềm năng của dữ liệu đó. Bạn có thể dễ dàng thấy được điều này khi mỗi ngày có tới 3,5 tỷ lượt truy cập và tìm kiếm trên Google, người dùng Facebook cũng tăng lên khoảng 22% mỗi năm. 

Dữ liệu Big Data được cập nhật liên tục từ nhiều nguồn khác nhau, từ những thiết bị cảm biến, thiết bị sử dụng trí tuệ AI hay thông qua những trang mạng xã hội,.... Chính vì vậy, dữ liệu Big Data thường rất đa dạng, sự đa dạng này không chỉ là thông tin dữ liệu mà còn cả về cấu trúc dữ liệu. Big Data có thể ở dạng có cấu trúc (là dữ liệu có thể xác định được độ dài và định dạng); bán cấu trúc (là dữ liệu nửa có tổ chức giống như các tệp nhật ký) và không cấu trúc (là dữ liệu không có tổ chức như hình ảnh, video).